Sobre min
Físico de formación, dezanove anos administrando sistemas, e agora IA axéntica: deseño e programo axentes que resolven necesidades reais.
En resumo
Licenciado en Ciencias Físicas (especialidade de Electrónica) pola Universidade de Santiago de Compostela, con dezanove anos de experiencia en TIC: programador, cofundador dunha empresa de software, xerente e técnico de sistemas — entre outros sitios, na Corporación Voz de Galicia. Xestión de infraestruturas críticas, administración de servidores e soporte técnico.
Despois houbo un desvío que non aparece nos currículos ao uso: máis de seis anos como agricultor ecolóxico, planificando produción e insumos. Serviu para aprender a xestionar un sistema onde os erros se pagan cunha colleita.
Tamén houbo unha etapa fóra das pantallas: formación de nivel medio en almacén e loxística —uns 900 horas, incluído un certificado de profesionalidade de 408 h con prácticas— e unha primeira experiencia curta no sector. Coñecer por dentro como se move a mercancía axuda cando un proxecto como SupplyWatch fala de cadeas de subministración.
Hoxe deseño e constrúo proxectos de intelixencia artificial que resolven necesidades reais, preferiblemente útiles para o ben común. Non son encargos nin traballo por conta propia: son o meu portfolio —a proba verificable de traballo coa que busco reincorporarme a unha empresa por conta allea, como explico en «Que busco».
O que me diferencia, dito sen rodeos
A miña parte forte é a IA axéntica: deseñar e programar axentes —sistemas que deciden que ferramenta usar, en que orde e cando parar—, non só escribir prompts. E non sempre con un framework: en Contos infantís o coordinador e os axentes están construídos ad hoc, a medida; en BitácorIA usei LangGraph e en EnergyOracle CrewAI, porque neses casos compensaban.
O despregamento vén de serie: administrei servidores durante case dúas décadas antes de tocar un modelo. A parte que máis se lle atraganta a quen chega á IA desde a ciencia de datos —poñer un sistema en produción, que non se caia, que teña copias que se restauren de verdade, que se actualice só— é a que xa tiña aprendida.
Iso explica por que os proxectos desta web non son cadernos de Jupyter: son sistemas despregados, con contedores, proxy inverso, copias verificadas e actualización automática de dependencias.
Formación, por áreas
Non «cursos varios»: 124 cursos rematados e ~2.648 horas contabilizadas, máis 14 en curso. Mellor contalo por áreas, que é onde se ve onde está o peso:
- IA e IA axéntica — 59 cursos, ~350 h: enxeñaría de LLM e de axentes, RAG, bases vectoriais, MCP, prompting e programación asistida.
- ML, DL e ciencia de datos — 13 cursos, ~316 h.
- Programación — 8 cursos, ~75 h, case todo Python.
- Big data, bases de datos e datos espaciais — 14 cursos, ~166 h.
- Loxística e almacén — 8 cursos, ~908 h, da etapa descrita arriba.
- E ademais cloud e contedores (~44 h), ciberseguridade (~71 h), agroecoloxía (~492 h) e outras áreas menores.
O máis relevante:
- IBM Data Science Professional Certificate (Coursera, 178 h) — certificado obtido.
- IBM SkillsBuild Data Analytics Certificate.
- AI Engineer (365DataScience) — itinerario completado.
- En axentes concretamente: Curso Completo de Ingeniería de Agentes de IA 2025, n8n + MCP e Bases de Datos Vectoriales e RAG, máis formación continua de Anthropic e DeepLearning.AI en Claude Code, MCP e protocolos entre axentes.
- Neste momento, en curso: AWS, GCP, Azure, Kubernetes e DevOps (CI/CD) — o bloque de nube que falta por pechar.
Unha precisión que importa: de moitos destes cursos teño o título; doutros —sinaladamente os de 365DataScience— rematei o contido pero non teño o certificado emitido, porque require manter unha subscrición de pago. Prefiro dicilo a que alguén o descubra despois.
Idiomas
Galego e castelán nativos. Inglés, certificado B2 pola Escola Oficial de Idiomas da Coruña.
Como traballo
Tres criterios que se aplican en todo o que hai nesta web:
As fontes decláranse. Cada proxecto di de onde saen os seus datos, con enlace ao organismo que os publica e o ano de referencia. Un dato sen procedencia non é un dato, é unha afirmación.
O que non funciona, dise. Se un sistema non alcanza a fiabilidade que se lle pedía, figura na súa ficha. É máis útil para quen o vai usar, e evita a situación incómoda de que o propio panel desminta a portada.
Os datos sensibles non saen da infraestrutura propia. Cando un proxecto trata información de persoas en situación de vulnerabilidade, a inferencia execútase en local aínda que custe máis. As ferramentas de demostración que si usan servizos externos dino expresamente na súa ficha.
Todo é software libre, baixo AGPLv3 — e a distinción importa: non digo «código aberto», que describe un método de traballo, senón software libre, que fala das liberdades de quen recibe o programa: usalo, estudalo, modificalo e redistribuílo. A AGPL é das licenzas que máis insisten niso, porque estende esa obriga tamén a quen só interactúa co programa pola rede.
Que busco
Un contrato indefinido nunha empresa, en roles de IA axéntica, enxeñaría de datos ou plataforma e despregamento. Non busco encargos soltos: busco incorporarme a un equipo.
Esta web é o escaparate. Todo o que hai nela está construído por min, funciona, e o código pódese ler enteiro — que é bastante máis do que se pode comprobar nunha entrevista de unha hora.
Se estás valorando a miña candidatura e queres o currículo completo ou preguntar calquera cousa, escríbeme. Tamén podes preguntarlle directamente ao xemelgo dixital, que responde sobre a miña traxectoria a partir do currículo real.